ANALISIS DATA KUANTITATIF

ANALISIS DESKRIPTIF

• kaedah analisis bagi tujuan menerangkan statistik sampel tanpa membuat sebarang pentaabiran ke atas parameter populasi.
• Kekerapan dan Kekerapan Relatif
• Set data, sama ada dari jenis kualitatif (perkataan) atau kuantitatif (taburan data), boleh dipaparkan dalam bentuk jadual taburan kekerapan
• Min dan Sisihan Piawai
• min yang merupakan purata data adalah berperanan sebagi pusat taburan. Pada paksi data, min menentukan lokasi sesuatu taburan data.
• Mod pula merupakan sukatan pada paksi data di mana ia mempunyai kekerapan paling tinggi. Median ialah sukatan pada paksi data di mana sebanyak 50% data berada pada lokasi dibawah median, dan 50% lagi berada pada lokasi di atas median.
• Min Data Tak Terkumpul
• Untuk data yang tidak dikumpulkan kepada beberapa kelas, min diberi seperti berikut:
• Min = (Jumlah semua nombor) / (bilangan nombor).
• Korelasi Linear dan Regresi Linear Mudah
• Korelasi Linear - mengukur kekuatan hubungan linear antara dua variabel. Pekali korelasi untuk populasi menggunakan simbol 1 (huruf Greek berbunyi rho) dan untuk sampel menggunakan simbol r.
• Regresi Linear Mudah - kajian kebersandaran satu variable ke atas satu atau lebih variabel lain. Variabel yang pertama dinamakan variabel bersandar dan yang kemudiannya dinamakan variabel tak-bersandar.

PENGUJIAN HIPOTESIS HUBUNGAN

Pengujian hipotesis adalah teknik analisis pentakbiran (inferential analysis) yang boleh membantu kita menggunakan data sampel untuk mentakbir/menganggar paprameter populasi.

• Hipotesis nol, H0
• Ia adalah hipotesis statistik yang menyatakan kesamaan parameter populasi dengan satu nilai tertentu, atau menyatakan tidak ada perbezaan antara dua parameter populasi. 
• Hipotesis pilihan, H1
• Adalah hipotesis statistik pelengkap kepada hipotesis nol.
• Hipotesis ini merupakan pernyataan yang lazimnya pengkaji ingin mengesahkan kebenarannya.

Langkah Pengujian Hipotesis

a. Bangunkan pernyataan hipotesis:

H0: Tiada hubungan antara prestasi pelajar dengan kaedah pengajaran.

H1: Prestasi pelajar bergantung kepada kaedah pengajaran.

b. Pilih taburan yang akan diguna, dan tentukan rantau penolakan hipotesis.

c. Statistik ujian

d. Keputusan pengujian statistic

e. Kesimpulan pengujian.

PENGUJIAN HIPOTESIS PERBEZAAN

• Perbezaan Min Dua Populasi
• data daripada kedua-dua populasi mengikut taburan normal atau hampir normal; 
• saiz sampel kecil (n1< 30 dan n2 < 30);
• kedua-dua sampel adalah tak-bersandar; dan
• sisihan piawai data daripada kedua-dua populasi diandaikan sama.
• Perbezaan Min Lebih daripada Dua Populasi.
• Kita akan menggunakan ANOVA sehala dalam pengujian perbezaan min lebih daripada dua (2) populasi. ANOVA sehala hanya menganalisis satu faktor sahaja.
• Andaian ANOVA sehala ialah:
• semua populasi dari mana sampel-sampel diambil adalah mengikuti taburan normal, atau mengikuti taburan yang hampir normal;
• semua populasi dari mana sampel-sampel diambil mempunyai varians yang sama;
• semua sampel yang diambil dari masing-masing populasi adalah tak-bersandar antara satu sama lain.